Jeffrey D. Ullman

Jeff Ullman jest wybitnym amerykańskim informatykiem i profesorem emeritus na Uniwersytecie Stanford. Jego wkład w dziedzinę informatyki jest szeroko ceniony, szczególnie w obszarach takich jak teoria baz danych, integracja danych, analiza dużych zbiorów danych oraz edukacja z wykorzystaniem infrastruktury informatycznej. Uznawany za jednego z pionierów w dziedzinie teorii baz danych, jest autorem wielu cenionych podręczników i publikacji technicznych. Współpracował z wieloma wybitnymi naukowcami i był mentorem dla wielu studentów, w tym dla Sergey'a Brina, współzałożyciela Google. Otrzymał liczne nagrody i wyróżnienia, w tym prestiżową Nagrodę Turinga w 2020 roku, najwyższe wyróżnienie w dziedzinie nauk komputerowych.

• „Mining of massive datasets” – książka dotycząca technik analizy dużych zbiorów danych, napisana wspólnie z Jure Leskovecem i Anandem Rajaramanem.
• „Database Systems: The Complete Book” – kompleksowy podręcznik na temat systemów baz danych, napisany we współpracy z H. Garcia-Moliną i J. Widomem.
• „Introduction to Automata Theory, Languages, and Computation” – klasyczna pozycja w dziedzinie automatyki i teorii języków formalnych, współautorska z J. E. Hopcroftem i R. Motwanim.
• „Elements of ML Programming” – podręcznik poświęcony programowaniu w języku ML.
• „A First Course in Database Systems” – wprowadzenie do systemów baz danych, współautorstwo z J. Widomem.
• „Foundations of Computer Science” – książka wprowadzająca w podstawy nauki o komputerach, współautorstwo z A. V. Aho.